Dirbtinis intelektas vis labiau skverbiasi į mokyklas ir edukacijos procesą. Tad svarbu nustatyti, kaip jis gali padėti tobulinti mokymo(si) procesą. Šiame straipsnyje apžvelgiamos ir sisteminamos šiuolaikinės dirbtiniu intelektu paremtos edukacinės technologijos, atskleidžiant jų galimus privalumus ir trūkumus, kuriant personalizuotas mokymo(si) aplinkas. Siekiant išsikelto tikslo, taikytas mokslinės literatūros analizės metodas. Jo pagrindu skiriamos pagrindinės dirbtinio intelekto integravimo į edukacines technologijas tendencijos, jos išsamiai aptariamos. Teigiama, kad įvertinus dirbtinio intelekto privalumus ir galimybes edukacijoje, jis turėtų būti vertinamas kaip edukacijos praktiką transformuojantis procesas, kur būtina iš esmės persvarstyti pagrindinius vaidmenis. Svarbiausias efektyvaus dirbtinio intelekto naudojimo edukacijoje veiksnys – mokytojų raštingumas dirbtinio intelekto srityje.
The emotions impact every single process in an individual’s life. An analysis of the scientific works selected by a Google search based on the terms ‘emotions, Vygostky, Leontiev’ shows that the complexity of the topic is multiplied by the complexity, mixture and fragmentary nature of the approaches applied to the investigation of the emotions. The aim of this work is to revisit the works of Vygotsky and Leontiev relating to the emotions underpinning the identification of notions, features and functions of the emotions. A novel research methodology, the development of the system of external and internal perspectives, was implemented. The investigation into the emotions was based on the theories of Vygotsky and Leontiev: activity theory, law of development, psychological system, word meaning, concept formation, and the unity of language. The theoretical analysis resulted in the definition of notions, features and functions of the emotions. The limitations of the research were identified. Further research directions are proposed.