Klaipėdos universitetas logo


  • List of journals
  • About Publisher
  • Help
  • Sitemap
Login Register

  1. Home
  2. Journals
  3. csat
  4. Issues
  5. Volume 5, Issue 1 (2017)
  6. Rekurentinis paslėptųjų markovo modelių ...

Computational Science and Techniques

Submit your article Information
  • Article info
  • More
    Article info

Rekurentinis paslėptųjų markovo modelių parametrų vertinimo algoritmas
Volume 5, Issue 1 (2017), pp. 529–540
Jūratė Vaičiulytė   Leonidas Sakalauskas  

Authors

 
Placeholder
https://doi.org/10.15181/csat.v5i1.1561
Pub. online: 28 December 2017      Type: Article      Open accessOpen Access

Received
12 September 2017
Accepted
21 December 2017
Published
28 December 2017

Abstract

Šiame darbe sudarytas rekurentinis paslėptųjų Markovo modelių parametrų vertinimo algoritmas. Paslėptieji Markovo modeliai modeliuojami Gauso skirstiniu, kurio parametrai pasiskirstę pagal daugiamatį normalųjį dėsnį su nežinomais vidurkių vektoriumi ir kovariacijų matrica. Nežinomų parametrų įverčiai gaunami didžiausio tikėtinumo metodu. Rekurentinis algoritmas sudarytas remiantis didžiausio tikėtinumo metodu išvestomis formulėmis ir klasikiniu EM algoritmu. Kadangi rekurentinio algoritmo vykdymo laikas yra proporcingas apdorojamų stebėjimų skaičiui, tai jis gali būti naudojamas modelio parametrų vertinimui realiu laiku. Realizuoto rekurentinio EM algoritmo savybės buvo ištirtos kompiuteriniu eksperimentu klasterizuojant duomenis. Jis taip pat gali būti taikomas duomenų klasifikavimo ir atpažinimo realiu laiku uždaviniams spręsti.

PDF XML
PDF XML

Copyright
No copyright data available.
by logo by logo
Creative Commons Attribution 3.0 License

Keywords
Paslėptieji Markovo Modeliai tikėtinumo metodas rekurentinis EM algoritmas

Metrics
since February 2021
658

Article info
views

0

Full article
views

213

PDF
downloads

177

XML
downloads

Export citation

Copy and paste formatted citation
Placeholder

Download citation in file


Share


RSS

Powered by PubliMill  •  Privacy policy