<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.0 20120330//EN" "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" article-type="article">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="publisher-id">csat</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Computational Science and Techniques</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn pub-type="epub">2029-9966</issn>
      <issn pub-type="ppub"/>
      <publisher>
        <publisher-name>KU</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">1_BAZIUKE_GIRDZIJAUSKIENE</article-id>
      <article-id pub-id-type="doi">10.15181/csat.v8.2104</article-id>
      <article-categories>
        <subj-group subj-group-type="heading">
          <subject>Article</subject>
        </subj-group>
      </article-categories>
      <title-group>
        <article-title>Dirbtinis intelektas ir mokymosi analitika bendrojo ugdymo mokyklose naudojamose skaitmeninėse mokymo(si) priemonėse: Lietuvos atvejis</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-4195-919X</contrib-id>
          <name>
            <surname>Baziukė</surname>
            <given-names>Dalia</given-names>
          </name>
          <email xlink:href="mailto:dalia.baziuke@ku.lt">dalia.baziuke@ku.lt</email>
          <xref ref-type="aff" rid="j_csat_aff_000"/>
          <xref ref-type="corresp" rid="cor1">∗</xref>
        </contrib>
        <aff id="j_csat_aff_000">Klaipėdos universitetas</aff>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-3136-5371</contrib-id>
          <name>
            <surname>Girdzijauskienė</surname>
            <given-names>Rūta</given-names>
          </name>
          <email xlink:href="mailto:ruta.girdzijauskiene@ku.lt">ruta.girdzijauskiene@ku.lt</email>
          <xref ref-type="aff" rid="j_csat_aff_001"/>
        </contrib>
        <aff id="j_csat_aff_001">Klaipėdos universitetas</aff>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-9282-0740</contrib-id>
          <name>
            <surname>Norvilienė</surname>
            <given-names>Aida</given-names>
          </name>
          <email xlink:href="mailto:aida.norviliene@ku.lt">aida.norviliene@ku.lt</email>
          <xref ref-type="aff" rid="j_csat_aff_002"/>
        </contrib>
        <aff id="j_csat_aff_002">Klaipėdos universitetas</aff>
      </contrib-group>
      <author-notes>
        <corresp id="cor1"><label>∗</label>Corresponding author.</corresp>
      </author-notes>
      <volume>8</volume>
      <issue>2</issue>
      <fpage>639</fpage>
      <lpage>646</lpage>
      <pub-date pub-type="epub">
        <day>19</day>
        <month>06</month>
        <year>2025</year>
      </pub-date>
      <history>
        <date date-type="received">
          <day>03</day>
          <month>12</month>
          <year>2021</year>
        </date>
        <date date-type="rev-recd">
          <day>15</day>
          <month>12</month>
          <year>2021</year>
        </date>
      </history>
      <permissions>
        <copyright-statement>Creative Commons Attribution License</copyright-statement>
        <copyright-year>2021</copyright-year>
        <copyright-holder>Author</copyright-holder>
        <license license-type="open-access">
          <license-p>Creative Commons Attribution License</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <abstract>
        <p>Šiame straipsnyje aptariame dirbtinio intelekto ir mokymosi analitikos naudojimo situaciją ir galimybes Lietuvos bendrojo ugdymo mokyklose. Nacionalinė švietimo agentūra yra sudariusi 2020 m. ir 2021 m. Lietuvos bendrojo ugdymo mokyklose naudojamų skaitmeninių mokymo(si) priemonių sąrašą . Tyrime kėlėme klausimą kokia dalis siūlomų skaitmeninių mokymo(si) priemonių naudoja dirbtinį intelektą ir mokymosi analitiką. Atlikus antrinę Nacionalinės švietimo agentūros sudarytame skaitmeninių mokymo(si) priemonių sąraše teikiamų 244 [dviejų šimtų keturiasdešimt keturių] priemonių analizę, galime teigti, kad iš 244 skaitmeninių mokymo(si) priemonių tik keturios taiko dirbtinį intelektą. Didžioji dalis skaitmeninių mokymo(si) priemonių yra vienakryptės, kurios skirtos tik mokomojo turinio perdavimui, jos nekaupia duomenų apie besimokantįjį ir grįžtamosios informacijos negauna nei mokinys, nei mokytojas. Dauguma skaitmeninių mokymo(si) priemonių, kurios kaupia statistiką yra mokamos arba iš dalies mokamos.</p>
      </abstract>
      <kwd-group>
        <label>Keywords</label>
        <kwd>dirbtinis intelektas</kwd>
        <kwd>mokymosi analitika</kwd>
        <kwd>skaitmeninės mokymo(si) priemonės</kwd>
        <kwd>ugdymas</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
</article>
